https://investasi.pasamankab.go.id/https://investasi.pasamankab.go.id/bo/https://investasi.pasamankab.go.id/ran/https://www.tiendacapilar.com/https://www.carreirosdomonte.com/https://doglongevity.vet/https://rapamycinforcats.com/https://www.restaurantecentralgrill.com/https://investasi.pasamankab.go.id/sg/https://investasi.pasamankab.go.id/static/
Perpustakaan Universitas Esa Unggul
  • Ada pertanyaan ? 021-5674223, ext 282
  • library@esaunggul.ac.id
  • Sen - Jum 09:00 - 17:00
Login
Logo Logo
  • Beranda
  • Profil
    • Sejarah
    • Struktur Organisasi
    • Visi Misi
    • Tata Tertib
    • Akreditasi
    • Nomor Pokok Perpustakaan
  • Koleksi
    • Database
      • Perpustakaan
      • Repository
      • Hukum Online
      • Scopus
      • Taylor Francis
      • McGrawHill Pharmacy
      • McGrawHill Medicine
      E-Jurnal Internasional
      • Konsorsium E-Journal FPPTI (EKONOMI)
      • Konsorsium E-Journal FPPTI (TEKNIK)
      • Konsorsium E-Journal FPPTI (SOSIAL)
      • Konsorsium E-Journal FPPTI (KESEHATAN)
      • Proquest
      Sarana Informasi
      • SIAkad
      • MBKM
      • Online Learning
      • Seminar Web
      • Green Campus
      • Blog Mahasiswa
      • Blog Dosen
      • Orang Tua
  • Pelayanan
    • Sirkulasi
    • Referensi
    • Multimedia
    • Formulir Bebas Pinjam Pustaka
    • Formulir Online Unggah Tugas Akhir
    • Formulir Online Sumbangan Buku
    • Direktori Umum
    • Layanan Turnitin
    • Layanan Asistensi Referensi
  • Kegiatan
    • Agenda
    • Galeri
    • Survey Perpustakaan
    • Berita
  • Sarana Prasarana
    • Ruang Diskusi
    • BI Corner Space
    • Area Unduh
  • Hubungi Kami
    • Kontak
    • Whatsapp
    • Lokasi
    • Email

Optimalisasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Algoritma Genetika dan Metode Campbell, Dudek and Smith di PT. Progress Diecast�.

  • Beranda
  • Buku
  • Optimalisasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Algoritma Genetika dan Metode Campbell, Dudek and Smith di PT. Progress Diecast�.
Thumb

Optimalisasi Penjadwalan Produksi Dengan Metode Algoritma Genetika dan Metode Campbell, Dudek and Smith di PT. Progress Diecast�.

Apriyanto

ABSTRAK PT. Progress Diecast merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang diecasting komponen otomotif. Secara umum diecasting dikelompokkan menjadi aluminium diecasting dan zinc diecasting. Perusahaan ini menerapkan sistem make to order dengan sistem produksi general flow shop. Proses produksi komponen otomotif perlu melalui beberapa tahapan, tetapi tidak semua produk melewati seluruh tahapan tersebut, tergantung pada jenis produknya dan spesifikasi konsumen. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah adanya keterlambatan penyelesaian pesanan melebihi batas waktu yang telah disepakati bersama yang mengakibatkan meningkatnya biaya produksi karena adanya biaya lembur. Hal ini dikarenakan sistem produksi saat ini dijadwalkan dengan metode First In Fisrt Out dan tanpa bantuan software. Maka diusulkan penjadwalan produksi dengan menggunakan metode heuristik yakni metode Campbell, Dudek, and Smith dan metode Algoritma Genetika yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan urutan pekerjaan yang tepat untuk meminimasi makespan dan mean flow time supaya dapat memecahkan masalah keterlambatan penyelesaian pesanan. Pada penelitian ini juga dirancang suatu program aplikasi penjadwalan yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan urutan pekerjaan yang tepat dengan metode Algoritma Genetika dimana proses perhitungannya jauh lebih cepat dan akurat daripada perhitungan manual. Program penyusun penjadwalan produksi ini menggunakan program MATLAB. Dari hasil perhitungan menggunakan metode Campbell, Dudek and Smith menghasilkan urutan pengerjaan 12-11-16-18-21-22-14-15-17-13-23-24-9-10-25-26-19-20-4-3-2-1-5-6-7-8 dengan nilai makespan 84.472 hari dan mean flow time 45.076 hari, sedangkan perhitungan metode Algoritma Genetika menggunakan program MATLAB dihasilkan urutan pengerjaan 11 - 21 - 17 - 24 - 7 - 15 - 23 - 3 - 14 - 8 - 13 - 9 - 1 - 22 - 10 - 26 - 2 - 20 - 6 - 18 � 25 - 4 - 5 - 19 - 16 � 12 dengan nilai makespan sebesar 78.136 hari dan mean flow time sebesar 43.7897 hari. Berdasarkan nilai makespan dan mean flow time dari kedua metode, maka metode penjadwalan yang diusulkan adalah metode Algoritma Genetika. Kata Kunci : Penjadwalan, Metode Campbell, Dudek and Smith, Metode Algoritma Genetika, Makespan, Mean Flow Time.

  • No. Panggil 620.4 APR o
  • Edisi
  • Pengarang Apriyanto
  • Penerbit Univ Esa Unggul 2012

Kerjasama Perpustakaan

  • Perpustakaan Nasional Republik Indonesia
  • FPPTI DKI Jakarta
  • Perpustakaan Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal
  • Perpustakaan Akademi Fisioterapi Rumah Sakit Dustira Cimahi
  • Perpustakaan STIKES Abdi Nusantara Jakarta
  • Perpustakaan Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Perpustakaan STIKES Cirebon
  • Perpustakaan APIKES Bhumi Husada Jakarta
  • Perpustakaan Fakultas Ekonomi Universitas Tarumanegara

Link Jurnal

  • Journal Civitas Academica
  • Jurnal Ekonomi
  • Jurnal Fisioterapi
  • Jurnal Bioteknologi
  • Jurnal Hukum
  • Jurnal Keperawatan
  • Jurnal Ilmu Pendidikan
  • Jurnal Psikologi
  • Jurnal Kesehatan Masyarakat
  • Jurnal Ilmu Gizi
  • Jurnal Ilmu Komunikasi

 

  • Jurnal Ilmu Komputer
  • Jurnal Manajemen Administrasi Rumah Sakit
  • Jurnal Farmasi
  • Jurnal Administrasi Publik
  • Jurnal Desain Industri
  • Jurnal Rekam Medis
  • Jurnal Akuntansi Dan Manajemen
  • Jurnal Planologi
  • Jurnal Teknik Industri
  • Jurnal Abdimas
  • Forum Ilmiah

Alamat

  • Email library@esaunggul.ac.id

  • Lokasi Gedung C Lantai 1 Universitas Esa Unggul, Jl. Arjuna Utara No.9, Duri Kepa, Kebon Jeruk, Kota Jakarta Barat, Daerah Khusus Ibukota Jakarta 11510

Jam Operasional
  • Senin - Jumat :
    09:00 - 17:00

© Copyright 2022. All Rights Reserved by Universitas Esa Unggul

Perhatian

Mohon maaf, saat ini website sedang dalam maintenance sehingga katalog tidak akan tampil.

Silahkan akses https://elib.esaunggul.ac.id untuk mengakses katalog perpustakaan

Klik disini